Преподаватель: TBD
Семестр: Весна 2024 (29 января – 21 мая)
Предметная область: CS (Computer Science)
Уровень курса: 100
Количество кредитов Бард колледжа: 4
Название курса: Python and обработка данных для гуманитарных наук
Максимальный размер группы: 22
Расписание:  TBD
Требование широты образования: Mathematics and Computing
Кросслист: нет
Язык преподавания: английский

Автоматизированный анализ данных становится все более необходимым в гуманитарных науках:

• Растущий объем данных. За последние годы значительно увеличились объемы данных, включая данные из социальных сетей, текстовые данные, географические данные и т. д. В связи с этим важно научиться обрабатывать и анализировать большие объемы данных, чтобы получать от них пользу.
• Интеграция данных. Гуманитарные науки могут использовать данные из различных источников, таких как данные социальных сетей, опросы, географические данные и т. д. Интеграция и анализ этих данных может помочь ученым лучше понять социальные, политические и культурные процессы.
• Требования к повышению эффективности и точности. Анализируя данные и используя язык программирования Python, вы можете повысить точность и эффективность своих исследований. Это может помочь ученым получить более точные результаты и сэкономить время.
• Разработка новых методов и технологий. Развитие анализа данных и использование языка программирования Python привело к созданию новых методов и технологий, которые помогают ученым работать с данными более эффективно и точно.

В результате прохождения курса слушатели смогут:

• Работать с данными. Студенты научатся импортировать данные, обрабатывать их, преобразовывать и объединять данные из разных источников.
• Выполнять анализ данных. Студенты изучат методы анализа данных, такие как частотный анализ, кластеризация, классификация и т. д.
• Визуализировать данные. Студенты изучат основы визуализации данных и научатся создавать графики, диаграммы и карты для визуализации данных.
• Работать с текстовыми данными. Студенты научатся анализировать и обрабатывать текстовые данные, включая тематическое моделирование и т. д.
• Работать в среде программирования Python. Студенты изучат основы языка программирования Python и его основных библиотек, таких как Pandas, NumPy и Matplotlib.

Завершение курса позволит студентам использовать Python для анализа данных в своих исследованиях. Это поможет им повысить эффективность и точность исследований, а также позволит обрабатывать и анализировать большие объемы данных.